应用并行化K-means优化算法探究中医治疗高血压用药规律

介绍并行化相关概念,包括Mapreduce编程框架以及Hadoop分布式文件系统,对传统K-means算法进行优化,建立并行化K-means聚类模型,探究中医治疗高血压用药规律,挖掘出中医辨证治疗高血压的8组用药组合,结合中医理论分析,验证结论真实性。     

体温表自动计量检测消毒装置的研制

目的:依据温度计检定规程的要求,设计制作体温表自动计量检测消毒装置。方法:分析实现温度计自动检定的关键技术,提出相应的解决方案,利用自动定位控制、图像处理、模式识别及计算机通讯等技术手段,实现基本的温度计自动检定系统。结果:利用机电传送装置,输送带采用软性有槽并配以微震动方式使体温表定位,配合摄像设备采样。形成一体化流水线检测,提高了检测效率。结论:消毒环节作为装置的辅助部分,由计算机实施严格的消毒管理和自动消毒控制。该装置留有计算机通信接口,以纳入未来形成的卫生装备计算机管理系统。     

基于定量影像组学的乳腺肿瘤良恶性诊断

乳腺癌是女性致死率最高的恶性肿瘤之一。为提高诊断效率,提供给医生更加客观和准确的诊断结果。借助影像组学的方法,利用公开数据集BreaKHis中82例患者的乳腺肿瘤病理图像,提取乳腺肿瘤病理图像的灰度特征、Haralick纹理特征、局部二值模式(LBP)特征和Gabor特征共139维影像组学特征,并用主成分分析(PCA)对影像组学特征进行降维,然后利用随机森林(RF)、极限学习机(ELM)、支持向量机(SVM)、k最近邻(kNN)等4种不同的分类器构建乳腺肿瘤良恶性的诊断模型,并对上述不同的特征集进行评估。结果表明,基于支持向量机的影像组学特征的分类效果最好,准确率能达到88.2%,灵敏性达到86.62%,特异性达到89.82%。影像组学方法可为乳腺肿瘤良恶性预测提供一种新型的检测手段,使乳腺肿瘤良恶性临床诊断的准确率得到很大提升。     

中药药性物质基础研究中数学建模思路探讨

目的:探讨数学建模策略在中药药性物质基础研究中的应用,并尝试建立一套客观可重复的建模思路与方法.方法:从数据库建立、数据预处理、建模策略选择和评价标准制定4个关键步骤,讨论中药药性特征标记识别模型的建立.结果:从64种建模策略中选出17种判别良好的模型,继而考察其可视化表达能力选出4种适宜模型,最后经统计模拟,选出PLS作为目前最适宜模型.结论:中药药性与其发挥作用的物质基础之间难以找到现成的公式或规律来表达二者关联,可用穷举策略,经数据库建立、数据预处理、建模策略选择和评价4步筛选适宜的中药药性特征标记识别模型.     

薄荷油乳剂经皮给药对小鼠耳肿胀的保护作用

目的:研究薄荷油乳剂经皮给药对小鼠耳肿胀的保护作用。方法:40只雄性小白鼠随机分为正常对照组、阳性对照组、薄荷油乳剂高剂量组、薄荷油乳剂中剂量组、薄荷油乳剂低剂量组。正常对照组耳部涂抹生理盐水,阳性对照组耳部涂抹石灰搽剂,其余均涂抹薄荷油乳剂。以肿胀度和肿胀率为指标区分消炎效果。结果:阳性对照组、薄荷油乳剂高剂量组、薄荷油乳剂中剂量组、薄荷油乳剂低剂量组较正常对照组肿胀度和肿胀率均有降低。结论:石灰搽剂、薄荷油乳剂均具有一定的消炎效果。薄荷油乳剂高剂量组较石灰搽剂组消炎效果明显。     

基于分布式技术的中西医信息资源整合平台设计

针对目前中医和西医信息资源集成整合的难题,本文在研究分布式相关技术的基础上,采用基于SOA架构的Web 服务技术,将相同疾病的中西医治疗方案相关联,提出了基于分布式技术的中西医信息资源整合模型,并进行了深入分析设计,解决了专业中医或西医医生较难利用中西医结合方案的难题,实现了中西医信息资源的集成性、重用性和扩展性,为现代医学发展提供了重要的参考价值。     

中医电子病历技术的特色及发展

通过对中医电子病历技术特色及其发展的探讨,指出我国中医电子病历技术起步较晚,在发展过程中需要进一步的优化和改良,重点应集中在中医信息的标准化、结构化以及集成化方面,同时需重视数据挖掘技术的应用。     

医学图像处理系统的设计与实现

目的：基于矩阵实验室（MATLAB）数字图像处理系统的设计和实现,以达到获取医学影像信息的目的。方法：采用MATLAB软件研发一种医学数字图像处理系统。结果：提出了一种基于MATLAB的数字图像处理系统,包括图像处理的设计理念和方法。结论：通过对医学图像处理系统的研究,可获得医学影像学所需的重要信息。     

中医药文献检索策略探讨

认为应根据中医药情报用户的检索意愿和文献需求设定文献检索的手段、途径及技术，以达到查准与查全的文献检索终极目标。与用户检索要求相贴切的检索策略，是完成文献检索目标任务的基本保证。信息检索由手工检索和计算机检索升华到了智能化和认知化阶段，文献信息从传统检索到信息分析层次的跨跃，对科研工作意义非凡。     

高血压大鼠视网膜血瘀出血图像采集与处理

目的研究高血压大鼠视网膜眼底图像的采集与分析方法,以应用于血瘀出血机制研究。方法实验分2组,对照组为20只健康雄性Wistar大鼠,模型组为20只雄性高血压大鼠(SBP≥140mm Hg),利用视网膜照相机及微循环显微镜采集视网膜图像;运用图像处理技术计算动静脉管径比(DA/DV)、出血面积等形态学参数等。结果模型组大鼠视网膜微血管数量减少,DA/DV明显减小,血液流速减慢,与对照组相比,差异均具有统计学意义(P0.05)。高血压大鼠视网膜图像存在着明显的瘀血出血现象;经图像处理后,此病理变化的图像特征可以得到清晰的量化表达。结论从微血管形态学角度,明确了高血压模型存在着血瘀出血的病理改变;同时,也为高血压血管损害与治疗效果的评判,提供了深入研究的有效方法及客观评价标准。